搜索资源列表
PSO-BP
- 利用粒子群算法（PSO）来优化BP神经网络的权值和阈值，可运行，fun.m是用来计算适应度（误差）值的，在PSO.m中点击运行即可。-Using particle swarm optimization (PSO) to optimize the BP neural network weights and threshold, can run, fun.m is used to calculate the fitness value (error)
pso-optimization
- 粒子群优化算法PSO是可以用于各种神经网络的优化，然后可以进行分类。包含各种粒子群函数，matlab编写的。-PSO PSO is used to optimize a variety of neural networks, and can be classified. Particle swarm contains various functions, matlab prepared.
PSO-ANN
- pso优化算法，优化人工神经网络，非常好的程序-PSO optimization algorithm, optimization of artificial neural network, very good program
PSO
- bp神经网络预测 采用了PSO粒子群优化方法来选择神经网络中的权重值-bp neural network prediction using PSO PSO method to the neural network weights
PSO-BP-wind-power
- 此文档为pso优化的BP神经网络预测风电场出力的代码-pso-bp wind power prediction
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
PSO优化RBF
- 粒子群优化径向基神经网络的源程序，十分不错，稍改数据就可以用
粒子群PID
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法(The code is based on the PSO algorithm optimized PID neural network system control algorithm)
PSO
- 本文件是粒子群算法的源程序，能用于对神经网络的优化。(This document is the particle swarm algorithm source code, can be used for the optimization of neural networks.)
www.dssz.com_pso-bp
- 基于神经网络的局限性，使用粒子群算法优化其权值，对其进行改进(PSO improved neural network)
psobp2
- 利用粒子群算法优化BP神经网络的权重和阈值。(Using particle swarm optimization to optimize weights and thresholds of BP neural networks.)
transtitehdndler
- 针对金融方面的pso算法,是当初帮别人写的()
131399
- 本程序代码是PSO算法的又一个实例代码,希望大家共同学习()
PSO
- 粒子群优化算法可以用于优化很多其他算法，比如说变分模态分解，经验模态分解，神经网络，支持向量机等等(The particle swarm optimization is use to optimize parameters)
PSO-bp
- POS优化BP神经网络。利用POS的优化性能(POS optimization of BP neural network)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
55047184
- 这是解决另外问题的PSO进化算法源程序,里面有注释,易于学习 我正在写硕士论文,写好后,会把我的成果共享,请把我加为VIP会()
rbiorltyfunction
- 二进制粒子群优化算法pso,主程序：swarmpso m 它包括以下子程序： 1 初始化：swarminit m 2 适应值计算函()
Untitled0000000
- 通过pso优化rbf神经网络来提高信号的预测效果，以达到比单独使用rbf神经网络更好的预测效果(Optimize rbf neural network through pso to improve signal prediction performance to achieve better prediction effect than using rbf neural network alone)